一款功能齐全，配备完善的智能业务系统，由语音合成、语音识别、自然语言理解、声纹识别等基础的AI能力引擎，构建了智能客服的多轮次复杂人机对话能力，但是在客服场景，仅仅具备以上的交互能力还远远不够，要实现智能客服的商业价值，还需要具备以下5大能力：
- 需要具备先验领域知识的交互能力。智能客服仅仅具备流畅的人机交互能力还不够，还需要具备落地场景所需的基础先验知识，帮助语音对话机器人达到落地要求。
- 机器人需具备对话在线学习知识库。具备学习能力是人工智能技术的核心评价能力，机器人可以落地服务逐渐积累客户反馈数据，针对实际交互过程中遇到的各类语音场景、新概念等进行标注训练，促进智能机器人不断优化知识库。
- 用户情绪的感知与分析。智能客服产品需要能够根据用户在通话中传递出来的信息进行情绪侦测，不仅可以对客户情绪提升至监控级别，及时转接到人工，更可以依据用户的情绪反馈，及时分析，优化客服流程。
- 声纹验证。在企业的电话场景中，声纹是唯一适用的特质，使用基于用户声纹生物恩正的客户身份验证，人工座席或机器人座席根据验证置信度实现分级流程，避免企业潜在损失或用户敏感信息泄露。
- 对话数据的积累与分析。企业对于客户数据的积累是预判用户潜在需求的基础，便于企业在对话中占据主动地位。借助数据，企业能够及时地提供给客户潜在需要的产品或服务。
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