人工智能与机器人的区别

人工智能,这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译,以前是每个单词的翻译,随着搜索引擎的崛起,人们把自己想说的话都发到了网上,然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来,就成了一些例句,例句再经过语言的拼凑,电脑语法的组织,选出最佳的表述,这样就得出了翻译的语句,如果需要再人工智能一点,那就加上我们的语音识别与语音朗读(这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的)。这就是我们的人工智能。

机器人,所需的条件基本就是人工智能+物理外壳,最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人,那当然得具备有各种识别,各种感应器,我来预见一下,如果中国的机器人行业发展,首先会用到哪些公司的识别系统吧。

语音识别,讯飞科大

物体识别,百度识图

人脸识别,阿里巴巴

视频识别,迅雷公司等等的各种识别,再加上温度感应,距离感应方向感应等等,其实最重要的一点就是要有个脑袋,我想如果中国可以,应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。

一个是系统,靠算法实现,另外一个是实体,也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。

机器人不过是人工智能的一个载体,人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分,目前我们所见到的还是弱人工智能,智能专注于某一领域,比如人工智能客服回答数据库中的问题,当然随着数据库内容丰富,回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴,根据路况,速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样,用于判断、情感、超强学习能力,但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。

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智能AI电销机器人

智能AI电销机器人系统都是基于自然语言处理以及深度学习等前沿技术,其中结合了包括保险、证券、金融、电商、教育、物流等优势等知识数据积累和算法模型,为企业客户定制针对性的产品和专属的解决方案,帮助企业快速降低服务和营销成本,创造更好的客户体验。

智能AI电销机器人可以帮助客服在客户咨询行业的相关知识时可以获得快速准确的自动回复,客服与电销齐头并进,识别、生成、分析、适配、锁定等销售流程,全面提升电销效率。

  • 自动拨打

无需人工输入电话号码,后台一键批量导入号码数据。根据需求设置时间、拨打频率等,机器人自动外呼更省时省力。

  • 智能应答

语音识别、自然语言处理、语音合成三大技术支持,让机器人更听得懂,能理解,会说话,人机交互更流畅自然。

  • 客户分级

根据人机交互内容自动判断客户意向,明确标注客户等级之后划入客户信息库,帮助企业锁定精准客户。

  • 通话记录

不仅仅是语音完整录音保存,更可将收听到的内容转化成文字,方便人工进一步了解查看。

  • 数据分析

拨打数据、接通及未接通数、通话时长等多项任务数据统计清晰化呈现,帮助企业查询管理。

  • 机器学习

应用深度学习技术,机器人将客户问题自主学习进知识库,并随着交互数据的不断积累总结,自动更新维护。

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网站桌面使用版本在线客服系统

一、全面分析用户浏览网站的规律,了解访客心理,掌握访客需求

1.客服人员可全程监控网站用户数据,对访客来访提醒、来源跟踪、身份自动识别、活动轨迹监控等数据进行收集、整理、统计,提前了解客户意向,进行精准营销。

2.消息预知功能,客服可提前知道访客心理,并提前做好对话准备。

3.在后台可以过访客资料、联系记录、订单明细、日程提醒等功能对不同类型的访客进行360度的了解。

二、智能识别用户优先级,合理分配客服,提高转化率

1.根据会员等级、来源渠道、需求类别、关键行为、所处业务节点等对用户进行分类

2.根据分工、响应时长、用户满意度、转化率、工作负荷、在线状态等对客服进行分类

3.根据熟客分配、优先分配、自动分配、技能分配等10种分配方式灵活组合

三、58+项数据报表多维度分析营销效果,为企业提供精准营销分析

1.全面展现网站概况、关键词、搜索引擎、访客忠诚度、受访页、跳出率、访问地域等多角度数据。

2.提供客服对话分析、服务质量分析、对话效率分析、对话关闭分析等十几项客服业务指标,为提升服务质量效率提供了数据化依据。

3.能全方位分析市场广告投放、深究消费者行为、为企业打造全方位的广告数据分析,让企业快速了解市场竞争环境,从而制定扬长避短的广告策略。

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