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如何判断智能机器人训练做得好不好？

由于机器人训练服务是后置的，且目前的客服机器人厂商均未对服务内容进行明确的说明，所以很多企业在完成机器人选购和配置之前，很难对各家的服务质量进行评估。所以，这里只是整理了一些思路，可供对比判断：

1、对接人员的服务态度和专业度：因为客服机器人使用过程中需要由服务商提供一些技术支持和运维服务，因此服务态度的重要性不言而喻，那为什么还需要关注对接人员的专业度呢？专业度决定了对接人员对自家产品和企业业务理解的深度，服务经验丰富的销售能够快速识别企业业务痛点，并基于系统特点设计高性价比的解决方案，为企业采购决策提供有价值的建议。所谓专业度并不是一个务虚的概念，您可以与其聊您的业务需求，看他是否能快速切中要点，与其聊方案，看他表达是否清晰、论证是否严谨、是否有充分的数据支撑等等。

2、解决方案的个性化程度：很多客服机器人的销售人员在与您聊方案时，一般会从整体或行业的层面给出一个大而泛的标准方案，普适但缺乏针对性，这类方案其实对您价值不大。但如果对接人员会结合您实际的业务需求做出您满意的针对性解决方案的话，显然这类厂商无论是服务态度还是服务能力都值得信赖。

3、对标案例的多寡和服务深度：如果服务商为很多您的同类厂商提供过持续服务，显然他们对于您的业务场景理解会更深入，服务质量会更有保障。案例的多寡比较容易理解，服务深度包括了服务持续性和服务参与深度。比如，可通过过往案例的一些可公开的数据、问题解决过程、执行细节等判断其服务的深度。

4、样本数据的处理效果：对于已经聊得差不多的厂商，您可以试着给出一部分历史数据，看对接人员是否能给出清晰的数据分析思路和解决方案。

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人工智能运用到的核心引擎

• 原声采样+TTS混合语料：采用原声采样+动态变量实时合成音轨融合技术，回访调研类任务得心应手。
• 对象化话术模型：模块化话术架构，互动路径短，挂机场景丰富，可提升话务量。
• 超前支持智能打断：超前支持打断，音频双工监测，支持自定义配置，即刻生效
• 全画布话术语音包管理：全画布话术流程编辑，拒绝排队等待话术修改，人机体验更优
• 智能语义引擎：基于多层神经网络算法，实时运算的识别补偿、触发遗漏补全等智能学习特征，智能性较之前显著提升
• 可用线路智能化切换：针对恶意号码标记，Ai坐席可智能分线进线，保障呼叫接通率持续可靠
• 全Saas模式交付：采用高可用分布式架构，后端服务低耦、容错性好，敏捷研发团队持续迭代版本无缝升级
• 360°智能人工进线：智能判断语义场景，采用多维度模型接入二线人工坐席，保障人工坐席进线稳定和无缝体验。
• 创新双活可用线路：支持转接待机/呼叫待机双模线路热切换，线路利用率更高，无需代码介入，一键轻松搞定。

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人工智能分析系统

人工智能分析系统介绍：

呼叫中心与大数据技术相结合，对呼叫信息、通话录音、用户标签、行为数据、外部数据等进行大数据建模分析，通过挖掘客户价值、客户行为、市场需求等数据，实现精准营销/服务、风险控制、存量用户管理等应用，起到优化客户结构、加快市场开拓、推动业务创新的作用。

智能分析功能：

1、客户标签分析

2、员工效能分析

3、客服满意度分析

4、舆情风险分析

5、竞品业务分析

6、产品投诉分析

7、来电原因分析

8、客户关注热点分析

人工智能分析系统价值

• 科学营销：客户精准分类，科学设计营销/服务流程，优化客户结构，成单率更高
• 用户画像精准分类：客户画像、标签，精准定位营销，更精准的选择渠道推送用户匹配内容。
• 用户行为分析：智能数据分析，掌握用户需求习惯，基于用户行为标签，精准定位营销/服务。
• 用户价值最大化：更懂客户的同时，也实现价值提升、流失挽留、沉睡激活等存量用户管理。

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在线客服系统VS电话客服系统

客服电话系统的优势在于能够实时沟通，与纯文字表达相比，语言描述更容易清楚地表达问题所在，但仍有大量的企业客户倾向于通过在线客服聊天的方式获得客户支持，在线客服聊天的方式与电话客服支持相比具有以下优势：

1.在线聊天客服持续服务的时间更长

热线电话提供客户支持的方式要求客服和用户随时保持沟通，挂断电话后用户若仍有疑问需要再次申请客服。而在线聊天客服则不必挂断，保长时间提供客户服务。用户可随时发起会话直到完全解决问题。对于需要按照客服提示的步骤逐步解决问题的客服工单，在线聊天的方式更加便捷。客户可在较长的时间内随时与客服互动，包括按照客服提供的建议测试，看看是否能够切实解决遇到的问题。

2.无需反复提供问题

绝大多数企业由一定数量的客服团队以网络电话客服的方式向用户提供客户服务，该模式无法保障客户每次打进的电话由同一客服人员处理，这就导致了用户需要反复向客服人员说明问题，客服工作低效且用户体验差。与电话客服管理系统相比，在线聊天的方式能够同步和共享聊天记录，客户任何时候发起会话，对接的客服都能清楚地了解用户的问题和处理进展。这就避免了客户被反复要求提供重复的信息，也能够避免重复已经尝试过的步骤。

3.客服工作效率更高

与客服电话系统的工作方式相比，以在线聊天的方式提供客户支持工作效率更高。一方面，客服电话系统支持的客服方式下，客服人员需要随时记录不同客户的问题，在进行班次交接时也需要将客户信息传递给接班的客服，交接过程容易出现信息遗漏或表述不清的问题，工作的持续性差；另一方面，电话聊天的方式下，客服人员在同一时间段只能为一个用户提供服务，而在线聊天方式下，同一个客服可同时开启多个会话，同时为不同的用户提供客户支持服务。

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人工智能客服问答系统

智能问答系统可以为企业节省大量的运营成本，已经越来越广泛地应用于企业的营销服务中。智能问答系统的本质是一个知识的分类模型，通过将企业的日常业务信息进行分类组织，用软件的形式提高企业信息处理的自动性，节约人力资源，降低企业运营成本。

目前在线智能问答系统的应用已经比较成熟，市面上有大量提供在线智能问答机器人的服务商，为了充分发挥在线智能问答系统的价值，一般服务商都是将在线智能问答系统封装到在线客服系统中，作为企业在线客服的整体解决方案进行销售的。

基于这个原因，在线智能问答系统一般都会包含客户管理、人工客服管理、客服接待、工单系统等功能模块，实际上在线智能问答机器人一般主要包括自动问答、人工辅助、知识库、数据统计几个功能部分。机器人可以单独对客户进行在线接待，回答客户问题，无法回答的转接人工，好的在线智能问答机器人的解决率可以达到80%以上，为企业节约大量人工成本；人工辅助也是在线智能问答机器人的一大用途，机器人可以根据客户问题进行已有知识匹配，推荐给客服，提高客服工作效率；知识库可以承载自动问答和辅助人工时的数据，还可以收集机器人为回复的问题，帮助企业进行机器人能力的改进；在线智能问答系统可以统计机器人的详细服务数据，帮助管理者了解整体服务情况，调整营销策略，改进机器人。

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智能客服系统在企业营销中的作用

智能客服营销解决方案

智能客服就是云客服系统智能化，因此对于营销推广也使用了先进的大数据和AI技术，为企业提供更好的服务。人工智能营销是一种利用客户大数据和人工智能概念来预测客户下一步行动并改善客户旅程的方法。这种方案提供了拟合数据科学和执行之间差距的方法，企业不需要再自己分析数据做出判断，AI技术可以帮助企业以最合理的方式布置全局。在针对营销场景设计智能客服解决方案时一般会从以下几个方面着手展开。

1、细分目标群众：通过客服系统收集、记录客户信息，然后根据用户的活动区域、消费习惯、行为偏好细分目标群众，为每一个用户都打上标签。这在传统的客服系统中需要人工进行大量的信息整理和用户分类，现在凭借AI技术，营销人员不用再处理这些繁杂的事物，可以集中更多精力到创造性工作中。

2、传递差异化体验：通过对客户人群进行细分，使得客服系统能够根据这些标签制作个性化的产品内容进行精准营销，为消费者传递差异化的服务体验，极大提高了销售的投入产出比。

3、及时调整营销策略：AI能帮助企业整合用户多渠道媒介信息，同时关注每一位客户，通过用户在不同渠道中打开率、点击率的变化，识别用户偏好渠道并及时调整营销策略。最终通过不同渠道多触点与用户沟通，洞察用户行为偏好和潜在需求，实现营销效果最大化。

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人工智能产品适用于解决怎样的商业问题？

人工智能产品用在哪？很多人会问这个问题，其实人工智能已经在多个领域成功应用，图像识别技术已经超越了人类的水平；微软计算机视觉软件的图片识别错误率已经低于人类；语言是被和自然语言处理技术已经在日常生活中广泛应用；机器视觉和各类传感器，结合高精度地图和环境感知信息，将机器人、无人机、自动驾驶等智能设备已经投入使用。

人工智能适用于解决怎样的商业问题？

针对行业存在持续痛点，商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主，商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。

就比如企业客服就是符合这三点要义的商业问题，作为企业用户与企业服务的交互入口，客服面对的80%的问题都是简单的、重复的的问题，但是却需要大量人力和时间的工作。同时，客服提供的服务内容大都来自与企业自有知识体系，受整体商业环境的影响相对较弱。这使得企业客服的智能化应用相对容易，很多基于自定义知识库的问答型企业智能客服产品蜂涌而出。

又比如智能售货机，智能售货机行业在过去几年里经历了重大变革，首先是使用智能和先进技术来部署各种创新，比如触摸式高清屏幕和远程设备管理软件技术，远远超出简单的食品和产品配送。

随着企业通过技术建立自己的技术基础，再加上人工智能解决方案的进步，人工智能解决方案可以在从客户到供应商的供应链、数据共享和决策将立即在那里进行各个层面发挥作用。

总之,企业要积极运用创造性思维,紧抓机遇、应对挑战,将人工智能技术服务于现代企业管理,把人工智能转化成”企业智能”。在人工智能技术的协助下,企业将会拥有更宽广的视域,更好地集中力量关注企业的重点业务领域。

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智能客服机器人如何能保持热情的服务？

随着时代的变化与发展，人工智能在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。尤其是在客服这一领域，它能够智能触达企业售前服务、售中服务、售后服务等客户服务领域，让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来，也让企业节省了很多人力成本和时间成本。

一般而言，传统的人工客服受情绪状况影响较大，经常会出现难以控制，缺失、耗时、主观，记录错乱、过程难管、转化低等常见问题，且人工客服的工作时间除去节假日，仅仅只工作250天左右，企业还需要支付员工一大部分薪资、社保、招聘、培训等费用，这些无疑不是企业应用传统客户模式的弊端，人工智能技术的应用，让传统客服行业带来了质的改变。

幽澜AI智能客服机器人智能触达客户服务，任何时间保持100%热情！

幽澜AI智能客服机器人是一款适用于企业在线客服、新媒体客服等需求的语音服务平台！采用先进的三引擎识别技术智能连接客户，并利用大数据分析、机器学习、知识工程、智能语音等AI技术建立智能交互服务与人工服务相结合的全新客服服务新模式，模拟客服专家沟通进行企业客服服务，为企业释放基础劳动力，全场景赋能客服服务。

智能分类，分析筛选，计划跟进等这些工作，无需人工，幽澜AI智能客服机器人365天全年无休，任何时间都保持100%热情，全面、高效、客观的解决客户问题，目前，幽澜AI客服机器人能够实现多行业场景应用,涵盖服务行业、电商行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、教育培训等领域，智能触达客户服务，远低于人工成本。

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幽澜智能业务问答机器人

• 幽澜智能业务问答机器人=全渠道智能客服

支持web/微信/APP等多渠道统一管理，搭建全渠道智能客服；进行知识库的统一管理、统一对接接口、多渠道数据分析、系统统一化配置、访客、客服统一管理等。

• 幽澜智能业务问答机器人=深层次语义理解

业务智能问答的难点在于，一个问题可以变换数千种相似问法，幽澜机器人系统基于自然语言处理基础创新多层次的语义理解类型，精准匹配不同问法表达的统一语义。基于行业的丰富语义积累进行独创的相似问法累聚学习，大规模的知识服务技术、自然语言处理的动态建模。

• 幽澜智能业务问答机器人=快速搭建知识库

机器人本意是带来便捷，相对于传统复杂难懂的知识搭建过程，幽澜机器人创新采用“问+答+相似问答”的编辑式搭建理念。简洁的知识库搭建模型，科学的分类架构指导，基于行业的知识架构指导以及支持批量的导入导出。

• 幽澜智能业务问答机器人=智能学习与知识维护

问答机器人可以进行自我智能学习，做到自我知识库的提高，自动收集未知问题，智能分析，便捷关联相关问题，扩充知识库。

• 幽澜智能业务问答机器人=深度数据挖掘与个性分析

幽澜智能机器人拥有强大的数据挖掘与分析系统，不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表，更可通过服务记录发掘客户需求，帮助决策者及时调整营销策略。

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使用智能电销机器人三大步骤

随着互联网的快速发展，金融、房地产等领域企业的用户量快速增加，给企业带来了巨大的业务量。因此电销行业因其操作简单、覆盖量大而被企业重用，成为企业不可缺少的一部分。

然而传统的电销模式已经远远无法满足当前电销企业的需求，在技术的变革下，全新的智能电销开启“霸屏”模式。

利用智能机器人电销系统将对传统的电销模式带来质的变化，简单三步就可解决电销大部分电销企业困境。

第一步:智能批量外呼

系统自动外呼，直接检测空号、错号和占线等情况，高效的外呼策略，提高数倍工作效

第二步:智能语音交互

系统语音语义识别，真人语音智能交互，场景化对话，客户全程真实沟通感受。

第三步:自动意向分析

根据机器人和用户的对话时长，轮次，客户询问的问题等精准判断客户意向。

最后将筛选好的意向客户转交给人工座席。这样就是新型的电销模式，从粗放式经营到精细化管理，让企业和座席都更加轻松。

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