由广东幽澜机器人科技有限公司研发出一款接待系统，有效地满足了中小企业网上互动营销难题。可以和客户更加方便、快捷、直接地沟通，发掘更多的潜在客户，捕捉转瞬即逝的商机，降低运行成本，提高工作效率，获得用户的咨询与反馈信息，提升客户满意度，进行在线咨询、在线营销、在线客服的有力工具。
幽澜在线服务系统的优势：
1、提升购物网站形象，彰显门户网的实力；
2、有利于企业网站的宣传，拓展客户群体和挖掘潜在客户群体
3、加强与客户的联系，提升客户忠诚度；
4.、提高企业内部管理效率及员工满意度；
5、24小时在线服务，保证客户服务的连续性；
6、 增强与客户的互动联系，是购物网站争夺客户的有效武器；
7、多方面降低购物网站的管理和运营成本；
8、良好的售后服务与沟通机制让顾客免去后顾之忧，提高网上成交率。
想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.shenbotec.com或关注“幽澜智能AI”，直接与机器人进行交谈。
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1、呼叫中心：幽澜呼叫中心围绕呼入、呼出、客服中心三大应用场景搭建，轻量化部署，为企业打造高效呼叫体验。呼叫中心可开放接口，与CRM深度对接，实现数据对接或呼叫中心能力。
2、机器人：经济飞速发展，企业业务急剧攀升，客服工作量爆炸式增长。幽澜机器人7*24小时值班，及时响应客户，过滤简单、重复性问题，降低客服工作量和人工成本。
3、在线客服：幽澜整合各项服务功能，客服通过一个平台即可运用通话、聊天、远程协助等方式与客户交流和处理问题。
4、远程协助：幽澜机器人远程协助功能专为软件企业和运维场景开发，速度快，支持一对多、多对一、无人值守、手机远程电脑或电脑远程手机。
5、工单管理：任何需要协同流转的问题都可以通过工单进行分类、流转，直至问题解决，关闭工单。所有客服针对工单的操作记录都会自动归附在工单这一主线上。
6、移动客服：客服在能连接互联网的地方登陆帮我吧Web或App一个工作平台即可接待客户咨询，随时随地，打破时间和场所限制，避免登陆多套系统顾此失彼。
7、数据：幽澜可以对所有服务数据进行深度加工、自定义报表，通过数据对公司服务进行科学管理。
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在线客服系统经过这几年的发展，已经成为网站客户服务、网站销售不可缺少的工具。在线客服系统除了具备实时的网页聊天功能，还发展出弹出网页的方式主动邀请访客聊天的功能，以及文件对传功能，方便网站客服人员主动联系网站的在线访客，”变流量为销量，抓住每一个潜在的客户”。
此外作为一款实时的网站客服工具，不同的厂家都针对性的开发出各自特点的功能。像淘宝旺旺，结合淘宝商店，提供实时管理商品，设置信息等功能；像幽澜的智能客服系统，作为国内智能的在线客服软件，其营销QQ业务关键词自动回复功能、智能机器人、CRM、统计数据分析系统、会员接口等功能一应俱全；主要就是很稳定，功能也齐全。提供网站跟踪，流量统计，多席位，IP定位，电子名片等功能。
因此，幽澜在线客服系统很稳定、安全地对接客户管理系统（CRM）和在线销售系统，为企业开辟在业务推广和在线销售、很好服务于客户的另一个渠道。
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现在的企业进行销售都会遇到哪些痛点？使用人工智能机器又能为他们带来什么好处？
企业服务痛点1：产品多样，需要更精准的知识库管理系统。
相对于toC产品，toB产品往往有着更高的使用复杂度，甚至延展提供出多个产品线，以匹配不同企业的不同业务需求。对于有多条产品线的企业而言，同一个问题在不同产品线中代表的含义就会不同，因此单一的知识库难免无法区别、识别这些问题的真正需求指向。 此时，就需要有更强大的知识管理系统对不同产品线的知识点进行管理，从而给客户提供更好的服务。
解决方案：幽澜智能客服提供多机器人产品，对有着多产品线、多业务支干的企业提供了完善的解决方案。企业可以建立多机器人、多知识库对不同产品线的知识进行区隔管理。多机器人知识库在独立区隔的同时，也可以设置部分交集，即公共知识库，如果多个产品线有相同的知识点，则只需一次录入即可实现多机器人知识共享。
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智能机器人呼叫系统能赢得优势主要有以下几个优越性：
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传统的呼叫中心往往面临着，系统部署成本高，不易扩容；人工服务多，自助服务少；服务效率低，客户体验等等各种难题。随着自然语言处理、深度学习、智能搜索等人工智能的发展，全球越来越多的机构开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助企业削减成本、消除耗时的日常工作。
幽澜智能机器人客服，是基于ICOTECK研发的智能服务型机器人，凭借数据挖掘，搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，建立一套完整的人工智能服务体系。
主要特点：
全渠道灵活配置（热线、移动/PC在线、帮助中心、微信、QQ等），精准语音转文本及精确的用户意图识别；
在线智能自助式客服，85%机器人服务占比，提升企业效率，减少人力成本；
智能IVR，客户直接讲述出自己所需要的问题，无需等人工客服；
7*24小时机器人值守服务，客户有疑问，随问随答；
自动录入问题和关键词，增加自身知识库；
完善的工单流转流程，灵活的工单页面元素配置过程， 支持与核心业务系统信息灵活流转；
对坐席服务量进行可视化监控，及时预警问题，自动对标准服务进行数据分析。
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深度学习（Deep Learning）的概念源于人工神经网络的研讨。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。
深度学习也称为深度结构学习（Deep Structured Learning）、层次学习（Hierarchical Learning）或者是深度机器学习（Deep Machine Learning）是一类算法集合，是机器学习的一个分支。它测验为数据的高层次摘要进行建模。
智能机器学习通过算法，让机器可以从外界输入的许多的数据中学习到规矩，然后进行辨认判别。
机器学习的展开阅历了浅层学习和深度学习两次浪潮。深度学习可以了解为神经网络的展开，神经网络是对人脑或生物神经网络基本特征进行笼统和建模，可以从外界环境中学习，并以与生物类似的交互方法适应环境。
神经网络是智能学科的重要部分，为处理凌乱问题和智能控制供应了有用 的途径。神经网络曾一度成为机器学习领域备受关注的方向。
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