一、第三代智能机器人：自然语言处理技术（NLP）
自从引入了NLP自然语言处理技术后，聊天机器人终于可以开始处理一个完整的句子了：当用户进行输入后，智能聊天机器人会把用户输入的句子分割开，接着剔除掉一些干扰信息（或者叫噪音），然后给剩下的每个关键词赋予一个单独的权重。这也更接近于人与人的真实聊天场景。
在完成上面的这些处理后，智能聊天机器人会根据算法对这些权重进行计算，并与后台知识库中的知识条目进行匹配，最后将选出的匹配度最高的回答（也是精准度最高的答案）反馈到用户那边。
在NLP技术的帮助下，现在当用户询问一个问题时，即使改变了问法机器人也能识别出来，但是在语义判断能力的限制下其答案的匹配精度仍然并不是特别高，保守估计这一代的智能聊天机器人只能解决4成到6成的用户问题。
二、第四代智能机器人：神经网络与“深度学习”
在深度学习的帮助下，第四代智能客服机器人可以完全打破人为配置的规则，其回答不再像前代机器人那样受限于一个特定的知识库，而是凭借更好的自主学习能力和语义理解能力来处理更加复杂的问题，同时进行更加妥帖的回答。
所谓“深度学习”，通俗来讲就是通过算法来让机器自主的学习和提取关键特征，从而更加准确地识别和刻画信号。之前一战成名的谷歌机器人AlphaGo就是采用的“深度学习”技术：其超能力不再是通过人为向其添加围棋的规则和技巧，而是直接通过自主学习高质量的棋谱和自我演练来提升水平。
但这一代的机器人由于技术还不够成熟，因此暂时还没有正式投入商业使用，但其必然成为下一阶段的主流，到时候聊天机器人也能真正地变得“智能”起来。
想了解更多关于人工智能或智能机器人的相关信息，可访问http://www.shenbotec.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
