不少传统的金融企业都会遭遇以下的催收难题：
- 催收难度大：传统催收方式，电话、上门及诉讼催收周期漫长，导致时间维度越久，实施催收难度越大；
- 人工成本高：传统的堆人力的方式，随着业务规模上升导致人员缺口巨大，人员成本翻倍增长；
- 工作效率低：一般催收员每日按传统方式打电话，真正有效时间2小时，大量时间被浪费在无效拨号中；
- 员工流动大：催收员离职率高，成熟业务员人才匮乏增加了招聘成本和管理成本,传统催收方式周期漫长；
- 培训时间长：新员工催收经验不足，没有标准的催收话术，需要花大量的时间进行培训；
- 数据不精确：客户覆盖范围广、数据记录难，案件归并及统计不精准
人工智能时代，针对以上难题，当然要用智能的方式解决催收问题，利用智能方式，可帮助催收：
- 案件整理：多数据集成导入案件,自动分案一目了然，员工可快速查询案件情况
- 机器人辅助：过程、结果指标实时呈现大数据 用户画像辅助识别,号码辅助记忆轻松选择
- 实时监控：案件过程指标进行实时监控，严格把控各项关键指标，全面提供高催收产能服务
- 实时查询：对员工当日案件考核指标实时查询，工作时间实时分解帮助员工及时自我调整
- 数据呈现：实时更新催收报表，通话分析、坐席监控等多维度分析，提供数字化决策支持
- 实时更新：基于大数据对客户和案件进行分析和预测，由机器人辅助员工决策提高效率。
了解更多关于智能催收的相关信息，可访问http://www.shenbotec.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
