深度学习（Deep Learning）是目前炙手可热的AI研发中的一种机器学习技术。从广义上来说，所有的多层神经网络都是属于深度学习范畴。在此之前，神经网络达到3层以上，学习的效果就会大打折扣，很难实现多层构造，但是现在已经研究出很多种方法，可以自如运用10-20层的神经网络。
人工智能的深度学习最大的意义就在于能够提取对象的特征表示。特征表示（又称内在/潜在表示、特征值），指的是已经进行过前期处理的数据形式，可以应用在各种任务之中。能否找到合适的特征表示，对任务的完成情况至关重要。比如说只要能够朱雀抓取图像的特征，就能将其轻松地进行归类。
你可以把深度学习看做是一个电脑专家系统，无需具备过多的专业知识（比如你需要根据一组基于七八个维度的信息，推断这个月在某个产品上的消费，就无须过多的营销专业知识，或者甚至都不需要这些知识）就能解决一些与数据相关的专业问题。
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