客服中心是人力密集型行业，在服务质量把控方面，由于语音数据的非结构性限制了质检工作的全面覆盖。人工智能基础上的智能语音系统可以将海量通话精准转写成文字，并提供灵活、全面的质检评分规则。
通过设置业务术语、礼貌用语、禁忌语、静默时长等质检点对坐席人员的业务熟练度进行打分，通过分析说话者的音量、语速、情绪等，对服务态度进行评价，进而对人工座席质量进行全面的自动评分。
在客户服务/电销方面，随着企业业务内容、服务深度的逐渐扩展，需要人工坐席掌握大量的业务知识，这给经过短期培训就要上岗的客服人员带来了巨大挑战。智能在线客服系统可将人工座席与客户的语音通话实时、准确地转写为文字，并通过在线数据分析，给人工座席提供实时话术建议和违规点提醒。
智能在线客服系统在基于语义理解和数据挖掘技术上，能充分开发利用海量业务数据。企业可以对产品进行新品研究、行业竞争、成单率、用户群体等主题的建模分析，及时了解各项产品的市场投放效果，并通过关联比例分析，探究市场反应背后的根本原因，以及对产品进行及时调整。
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