深度学习（Deep Learning）的概念源于人工神经网络的研讨。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。
深度学习也称为深度结构学习（Deep Structured Learning）、层次学习（Hierarchical Learning）或者是深度机器学习（Deep Machine Learning）是一类算法集合，是机器学习的一个分支。它测验为数据的高层次摘要进行建模。
智能机器学习通过算法，让机器可以从外界输入的许多的数据中学习到规矩，然后进行辨认判别。
机器学习的展开阅历了浅层学习和深度学习两次浪潮。深度学习可以了解为神经网络的展开，神经网络是对人脑或生物神经网络基本特征进行笼统和建模，可以从外界环境中学习，并以与生物类似的交互方法适应环境。
神经网络是智能学科的重要部分，为处理凌乱问题和智能控制供应了有用 的途径。神经网络曾一度成为机器学习领域备受关注的方向。
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人工智能在现实生活中已经在多个方面上进行应用了，图像识别（包括交通信号灯和人脸）技术更是已经超越人类水平。微软计算机视觉软件的图片识别错误率已经低于人类。计算机不仅能识别简单图像，还能分析整个电磁波谱。语言识别和自然语言处理技术已经在日常生活中广泛应用。
机器视觉和各类传感器，结合高精度地图和环境感知信息，机器人、无人机、自动驾驶等智能设备已经投入使用，Google、Uber、Tesla、阿里巴巴与上海汽车合作等都已在无人驾驶和互联网汽车领域布局。
人工智能最适用于解决什么样的问题？通过分解典型的商业流程，我们发现，人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：1）行业存在持续痛点；2）商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；3）商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。
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目前，人工智能正在从专有的人工智能向通用的人工智能发展过度，由互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。
人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。
在这个过程中，虽然“模拟人”不再是唯一方向，但是人依然是人工智能实现不可缺少的关键因素。人是主导者（设计解决问题的方法），参与者（数据的提供者、反馈数据的产生者，也是数据的使用者），同时也是受益者（智能服务的接受方）。
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根据数据调查发现，很多公司使用纯机器人完全替代客服的并不是很多，大部分都是人机结合的模式，不满意用户在各模式下占比都非常小，满意用户占比相差最大，其中人机结合的模式让客户最为满意。
为什么人机结合的模式是最受客户欢迎的呢？主要有三个原因：第一个是因为使用机器人的响应速度够快，能同时接待多位客户，节省了很多客户等待的时间。
第二个是因为机器人可以替代人工处理咨询中出现的重复问题，人工客服不易陷入烦躁的情绪，客户的体验感好。
第三个原因是因为在业务服务的过程中遇到的一些复杂性问题，人机结合的模式可以无缝切换人工来进行处理，顾客的资讯不会因为机器人的问题而中断。
智能机器人+人工服务的结合，可以让机器人自动回复客户的常规问题，当机器人回答不上的时候，可以直接转到人工客服进行服务，在人工服务的时候，机器人还可以推荐回复内容辅助人工。另外，在人工服务的时候，机器人可以自助学习人工客服回答的问题，进而再次强化机器人的问答知识库。
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适合使用人工智能的行业：
1、金融保险：智能催收，P2P金融，电话保险，基金证券。
2、电话销售：地产销售、产品推广、法律服务、会议邀约。
3、客服中心：投诉中心、企业客服、4s店回访，电信运营商。
4、互联网行业：服务确认、通知回访、网上客服、其他服务。
5、政府机关：电话咨询、工商投诉、预约服务、各类查询。
6、招聘培训:面试通知、邀约试听、复试回访、课程推广。
……
使用人工智能客服系统可以带来的改变：
1、可以帮助企业解放人力:人机融合智能电话，效率更高，每个坐席配备多个机器人，每日可完成原来5—10人的工作量。
2、进行大数据分析：沟通语音非结构语音，在线转化结构化文字，AI智能话务系统所获取的数据可集成，可分析。
3、销售机会挖掘：话术设计，客探话实现、意向客户筛选，幽澜智能客服机器人会快速挖掘。
4、实时全量质检：幽澜智能机器人标准应对话术，无需质检，专注分析。
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很多人可能都会拿传统的语音系统与现在的智能系统相提并论，只不过AI智能语音系统多了AI两个字，归根接地还只是用来做电话营销而已。但是殊不知，就是因为多了AI两字，电销系统变得完全不一样了。
AI就是指人工智能，2017年阿尔法大战围棋世界冠军并取得胜利，阿尔法就是一个人工智能程序。
幽澜AI智能电销外呼系统也传统的电销最大的区别在于，这款系统不但会理解客户语音，并与其进行实时沟通，还能自动将对话的过程进行录音，以方便后期的数据跟踪。并且还能实现客户的管理、删除、筛选、批量外呼、语音识别、文本识别、数据分析、人机互动等等功能。
幽澜AI智能电销外呼系统采用了NIIS自然语言处理系统，更便于进行语言识别、语义理解等多项人工智能技术，通过智能外呼、自动一个大来替代人工接听电话等工作，并且还能达到自动筛选意向客户，进行客户精准分类的营销目的，帮助企业提高一个小效率，优化运用成本。
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幽澜智能电话语音营销系统是一款适合用于所有具备产品或服务推广需求的企业或事业单位的在线营销服务平台。
幽澜智能电销机器人是集电话营销、精准营销以及网络电话、客服功能于一体的在线运营服务平台，可以通过在线的网络电话语音营销进行与用户互动的系统，可以语音群呼企业潜在的目标用户，实现采用真人语音录音系统与用户进行直接的交谈，还有智能的人工接听座席，可以灵活地设置自动转接，座席电话也可以任意设置，引导客户与机器人沟通，筛选潜在的用户群，直接锁定目标用户，轻松实现电话营销。
幽澜电话销售系统是格局市场客户的需求而制定出来的，综合了各行各业不同的需要而开发出来的营销系统。经过不同的行业客户的应用证明，幽澜智能电话营销系统能够有效地提高营销部门的工作效率，降低企业的销售成本和方便人员的管理，目前已经应用在多个行业，比如，电信行业、金融行业、证券行业、电商行业等等。
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所谓的业绩压力，其实是几乎所有的职业都会面对的，只是销售人员所面对的业绩压力较大。因为销售可以说是公司在前线冲锋的勇士，只有销售的业绩好，公司的资金运转才能够更加有余力。这样的职业定位就注定了销售的工作压力会比较大。
今年来因为电话机器人的出现，帮助销售人员承担了一部分的压力。因为机器人电话营销来寻找意向客户，帮助销售人员节省了时间。电销行业新的销售模式是：电话机器人进行电话营销寻找意向客户，销售人员后期跟进意向客户。
这样的销售模式好处是，幽澜智能电话机器人进行电话营销可以大幅度提高工作效率，而销售人员节省了大部分的时间，可以有更多的准备去跟进意向客户。
所以，在电话机器人的帮助下，面对业绩压力，销售人员与电话前几任可以共同进步，电话机器人根据销售人员的模式来进行销售，让销售人员的工作压力骤减。
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