按年归档：2019

智能时代，幽澜机器人可以帮助人类做些什么

人工智能时代，机器人可帮助人类做什么？哪些行业适合使用人工智能产品？

人工智能的应用很广泛，近年来不断地活跃在各个行业。相比于传统的智能产品，幽澜机器人提出了更为智能、便捷、高效的解决方案！

智能催收

在金融领域，传统的贷款催收方式如：短信催收、人工电话催收、信函催收、上门催收等，消耗大量的人力，且催收效率低。

幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件，可以实现机器人催收解决方案。根据催收的类型（比如信用贷、消费贷等），配合大数据模型算法确定催收计划和催收策略，实现智能催收。在保证催收效果的同时大幅减少催收成本。客户只需提供必要的被催收人信息，催收工作皆由催收机器人完成。

智能客户服务中心

在政务、金融、教育、医疗、电力、能源、旅游、电商、企业等行业，传统的呼叫中心提供的渠道过于分散和单一、消耗大量人力座席，并且服务质量因人而异。

幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件，提供包括但不限于PSTN电话、VoIP电话、微信、QQ、网页、App和邮件等渠道的全媒体机器座席服务，提升客服系统的服务标准化，树立服务形象，降低运营成本，减轻客服压力，大量地减少标准化座席人员。

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人工智能机器人呼叫系统有哪些优越性

智能机器人呼叫系统能赢得优势主要有以下几个优越性：

• 不会放过任何一个客户的资讯。智能呼叫系统相比于传统的人力，其中最大的优势就体现在它能应对所有客户的资讯，传统的人工客户需要时间来休息或者调整，而智能机器人呼叫系统一旦开启了就能持续性地为客户的呼入提供相应的资讯服务，并且可安装的平台是多样化的，不但是局限于座机，网页、公众号、电话、小程序等等的平台也是可以连接的，通过连接，可以及时为企业将每一个客户的信息都完整地记录下来。
• 可以对客户资讯的问题进行分类总结，并自动生成表格。智能机器人呼叫系统不仅仅是能够将客户的信息进行详细的收录，还可以将此数据进行自动的分类，对于哪个类型的客户将会自动分配、总结，这样有助于企业从客户问题的提出中判断客户的需求和倾向性，数据库的整理无需人工操作，系统可自动生成。
• 可以对客户的问题进行专业分析并对接给客服人员。智能机器人呼叫系统会自动将客户提出的问题整体地综合到一起，对于常规性的问题会直接给出具体的解决方案回答，但是也难免有些客户会提出相对棘手的问题，遇到这种情况智能机器人系统会直接将该客户的信息转接给专业的客服人员，由他们进行统一的集中处理，提高了整体的工作效率。

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幽澜服务型机器人有哪些好处

传统的呼叫中心往往面临着，系统部署成本高，不易扩容；人工服务多，自助服务少；服务效率低，客户体验等等各种难题。随着自然语言处理、深度学习、智能搜索等人工智能的发展，全球越来越多的机构开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助企业削减成本、消除耗时的日常工作。

幽澜智能机器人客服，是基于ICOTECK研发的智能服务型机器人，凭借数据挖掘，搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，建立一套完整的人工智能服务体系。

主要特点：

全渠道灵活配置（热线、移动/PC在线、帮助中心、微信、QQ等），精准语音转文本及精确的用户意图识别；

在线智能自助式客服，85%机器人服务占比，提升企业效率，减少人力成本；

智能IVR，客户直接讲述出自己所需要的问题，无需等人工客服；

7*24小时机器人值守服务，客户有疑问，随问随答；

自动录入问题和关键词，增加自身知识库；

完善的工单流转流程，灵活的工单页面元素配置过程， 支持与核心业务系统信息灵活流转；

对坐席服务量进行可视化监控，及时预警问题，自动对标准服务进行数据分析。

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人工智能的深度学习指的是什么

深度学习（Deep Learning）的概念源于人工神经网络的研讨。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

深度学习也称为深度结构学习（Deep Structured Learning）、层次学习（Hierarchical Learning）或者是深度机器学习（Deep Machine Learning）是一类算法集合，是机器学习的一个分支。它测验为数据的高层次摘要进行建模。

智能机器学习通过算法，让机器可以从外界输入的许多的数据中学习到规矩，然后进行辨认判别。

机器学习的展开阅历了浅层学习和深度学习两次浪潮。深度学习可以了解为神经网络的展开，神经网络是对人脑或生物神经网络基本特征进行笼统和建模，可以从外界环境中学习，并以与生物类似的交互方法适应环境。

神经网络是智能学科的重要部分，为处理凌乱问题和智能控制供应了有用 的途径。神经网络曾一度成为机器学习领域备受关注的方向。

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人工智能最适用于解决什么样的问题

人工智能在现实生活中已经在多个方面上进行应用了，图像识别（包括交通信号灯和人脸）技术更是已经超越人类水平。微软计算机视觉软件的图片识别错误率已经低于人类。计算机不仅能识别简单图像，还能分析整个电磁波谱。语言识别和自然语言处理技术已经在日常生活中广泛应用。

机器视觉和各类传感器，结合高精度地图和环境感知信息，机器人、无人机、自动驾驶等智能设备已经投入使用，Google、Uber、Tesla、阿里巴巴与上海汽车合作等都已在无人驾驶和互联网汽车领域布局。

人工智能最适用于解决什么样的问题？通过分解典型的商业流程，我们发现，人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：1）行业存在持续痛点；2）商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；3）商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。

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人工智能发展与人的关系是怎样的

目前，人工智能正在从专有的人工智能向通用的人工智能发展过度，由互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。

人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。

在这个过程中，虽然“模拟人”不再是唯一方向，但是人依然是人工智能实现不可缺少的关键因素。人是主导者（设计解决问题的方法），参与者（数据的提供者、反馈数据的产生者，也是数据的使用者），同时也是受益者（智能服务的接受方）。

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人工智能系统可以诊断遗传综合症吗

智能机器人加人工服务等于最佳的服务方式

根据数据调查发现，很多公司使用纯机器人完全替代客服的并不是很多，大部分都是人机结合的模式，不满意用户在各模式下占比都非常小，满意用户占比相差最大，其中人机结合的模式让客户最为满意。

为什么人机结合的模式是最受客户欢迎的呢？主要有三个原因：第一个是因为使用机器人的响应速度够快，能同时接待多位客户，节省了很多客户等待的时间。

第二个是因为机器人可以替代人工处理咨询中出现的重复问题，人工客服不易陷入烦躁的情绪，客户的体验感好。

第三个原因是因为在业务服务的过程中遇到的一些复杂性问题，人机结合的模式可以无缝切换人工来进行处理，顾客的资讯不会因为机器人的问题而中断。

智能机器人+人工服务的结合，可以让机器人自动回复客户的常规问题，当机器人回答不上的时候，可以直接转到人工客服进行服务，在人工服务的时候，机器人还可以推荐回复内容辅助人工。另外，在人工服务的时候，机器人可以自助学习人工客服回答的问题，进而再次强化机器人的问答知识库。

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幽澜智能电销机器人的含义是什么？

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使用人工智能客服系统会带来什么改变？

适合使用人工智能的行业：

1、金融保险：智能催收，P2P金融，电话保险，基金证券。
2、电话销售：地产销售、产品推广、法律服务、会议邀约。
3、客服中心：投诉中心、企业客服、4s店回访，电信运营商。
4、互联网行业：服务确认、通知回访、网上客服、其他服务。
5、政府机关：电话咨询、工商投诉、预约服务、各类查询。
6、招聘培训:面试通知、邀约试听、复试回访、课程推广。

……

使用人工智能客服系统可以带来的改变：

1、可以帮助企业解放人力:人机融合智能电话，效率更高，每个坐席配备多个机器人，每日可完成原来5—10人的工作量。
2、进行大数据分析：沟通语音非结构语音，在线转化结构化文字，AI智能话务系统所获取的数据可集成，可分析。
3、销售机会挖掘：话术设计，客探话实现、意向客户筛选，幽澜智能客服机器人会快速挖掘。
4、实时全量质检：幽澜智能机器人标准应对话术，无需质检，专注分析。

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