按日归档：2019-09-02

人工智能客服产品系列

一、智能贷后产品
1、智能外呼电话机器人
利用先进的语音识别、合成和语义理解技术，集成IVR平台，为金融逾期催收、外呼营销、外呼回访等场景，提供一体化的解决方案。
2、智能贷后催收系统
多年的信息化服务经验，贴合贷后催收业务实际，解决案件自动分配、案件跟踪、委外催收等全流程跟踪管理。可控、透明、可视化，提高催收效率，降低催收成本。
二、智能客服产品
语音技术服务客服应用场景，助力服务升级
1、智能语音质检系统
通过语音识别转译能力及建模等大数据分析技术，对运营商、金融、保险等呼叫中心海量非结构化录音数据进行转译，全量100%质检及分析处理，包括服务忌语、抢插话、语速、异常情绪及文本挖掘、热词分析、专题分析等
2、智能语音导航系统
还在操作繁杂的IVR按键吗，还在为高峰期的业务支撑来话而头疼吗。来吧，让我们一起通过智能语音技术，实现来话的全语境便捷人机交互之旅，提升客户服务愉悦感，轻松实现业务分流降本增效。
想了解更多关于人工智能的相关信息，可访问http://www.shenbotec.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

呼叫中心智能语音分析解决方案

幽澜机器人针对呼叫中心等存有大量通话录音及文字数据的公司或部门提供专业的语音分析解决方案。可以通过这样的分析来帮助企业进行服务合规性检查、捕抓关键信息、分析挖掘客户心声等作用。

智能呼叫中心系统的应用背景：

随着智能手机、终端、APP、微信扥广泛应用，很多企业在与客户进行沟通的过程中，都保留了海量的录音和文字数据，而在这些数据当中蕴含着很多重要的信息，但是却无法提取出来加以利用，究其原因主要是因为：分析的难度高一级投入的成本高等。

智能语音分析系统的方案架构：

对非结构化的语音文字进行分析，以获取更多信息价值，包括；

1、来电原因分析

2、快速录音查找与监听

3、投诉意图定位与分析

4、商机挖掘

5、风险与危机监控

6、舆情检测

7、客户心声（VOC）分析等

智能语音分析系统的优势特色：

1、适用于呼叫中心等服务类企业或部门

2、易于操作，通过简单培训即可轻松上手

3、一键式根本原因分析，自动聚合分析内容

4、分析过程可以根据需求轻松配置及组合

5、分析结果可融入管理流程，提升自动化效能

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智能语音质检分析系统的功能优势有哪些？

时代的快速发展，需求量的不断增加，企业的业务量也在持续地快速增长，而传统的质检方式弊端也在此潮流下越发明显。企业为了可以进一步提升服务质量，更全面、及时地发现服务问题，减少服务的投诉率等问题，迫切需要一款可以对服务对话数据进行多维度分析，灵活筛选出特定的业务场景等功能的智能系统。

人工智能语音质检系统应用了语义理解、关键词检索、声纹识别、情绪分析、语音识别等技术，将非结构化的语音数据转换成可被查询、检索、分析的结构化文本数据，以此来进行有效的交互内容分析。

智能语音质检分析系统可以应用在自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。

智能语义质检分析系统在自动客服质检方面，可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘、从而有助于优化市场营销等功能。

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智能人工座席辅助系统功能优势

智能人工座席辅助系统已经成为营销企业必备的系统之一，那么一个成熟的座席辅助系统是如何帮助人工完成辅助的呢？又是如何帮助客服提高客户满意度的呢？

1、客户画像

通过IVR派发的一通电话，客服往往无从了解到客户的具体信息，如电讯的历史记录、业务记录、客户职业、用户偏好这些。但是通过座席辅助系统，用户一旦接入，客服即可在界面上看到客户的用户画像，这些用户画像以标签形式进行展现，如“美容顾问”、“信用卡办理”、“健身达人”等，有了这些标签，客服人员就可以做到知己知彼，有的放矢了。

2、知识推荐功能

知识推荐功能，是客服人员在接听电话的同时，座席辅助系统主动识别客户的进线意图，调取后台知识库，利用FAQ/知识图谱的手段，实现知识的主动推荐，客服也可以手动查询查找知识点，如此客服人员就不必查询另外的业务系统了。

3、流程状态导航

流程状态导航，是指座席辅助系统主动提示客服，当前的所处的状态为流程中的哪一个环节，以及提示下一步的流程环节。

4、通话状态

除了在文本内容介入，协助客服提高客户的满意度之外，座席辅助系统，还能及时监测客服的服务语气/服务态度/语速等语音条件，提升客服和客户的语音交互对话，这就是通话状态的监控，监控的对象往往是双向的，即既有对客户语气的监控，也有对客服人员的监测。

通话状态除了可以监测以上的语音指标，按照不用企业用户的需求，还可以联入【敏感词】【服务禁语】的监测，当客服对客户表达了不尊敬的内容时，系统会给出警示，提醒客服优化自己的服务用语。

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数据挖掘与智能客服/呼叫中心之间的关系

一直以来，企业的服务窗口的客服服务一直都是其中的一项重要工作，但是以为其特殊因素，客服中心人员长期流动大以及管理培训难等特点，企业的客服质量以及电话效率一直不太理想。

随着人工智能的不断发展，此问题可以通过智能的方式来进行解决

• 智能质检功能可以让人工座席进行100%的覆盖

客服这项岗位是人力密集型行业，所以在服务质量把控方面，由于语音数据的非结构性，限制了质检工作的全面覆盖。通过智能语音分析系统可以将海量的通话精准地转写为文字，并提供灵活、全面的质检评分规则，实现人工座席服务的全自动化。

• 通过实时的智能语音分析，进行辅助坐席开展服务

在企业的客户服务以及电销方面，要求人工座席掌握大量的业务知识，这就给客服人员带来了很大的挑战。但通过智能语音分析系统进行数据挖掘，可将人工座席与客户的通话语音进行实时的、准确的转写为文字，并通过在线数据分析，给人工座席提供实时的话术建议和违规点提醒。

• 通过构建客服的大数据，挖掘有效的营销信息

客服中心是很多企业的成本中心，但是随着时代的改变，如何充分利用客服数据资源，将客服中心打造成营销以及利润中心，是企业转型升级的关键。

智能语音分析系统在基于语义理解和数据挖掘技术下，可以充分开发和利用海量的业务数据。企业可以利用此对产品进行新品研发、行业竞争、成单率、用户群体、投诉等主题的建模分析，及时了解到各项产品的市场投放效果，并通过关联比例分析，他那就市场反应背后的根本原因，以便对产品进行及时调整。

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