智能机器人客服呼叫系统适合应用在什么场所？

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幽澜机器人自然语言智能解决方案套件适用于丰富的应用场景，机器人扮演三种主要角色：智能客服（包括呼入和呼出）、智能助力和实体机器人。

可应用场景：

1、智慧客户服务中心

在政务、金融、教育、医疗、电力、能源、旅游、电商、企业等行业，传统的呼叫中心提供的渠道过于分散和单一、消耗大量人力座席，并且服务质量因人而异。幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件，提供包括但不限于PSTN电话、VoIP电话、微信、QQ、网页、App和邮件等渠道的全媒体机器座席服务，提升客服系统的服务标准化，支持7*24小时，大量地减少标准化座席人员。

2、智能催收

在金融领域，传统的催收工作消耗大量的人力。幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件，可以实现机器人催收解决方案。根据催收的类型（比如信用贷、消费贷等），配合大数据模型算法确定催收计划和催收策略，实现智能催收。在保证催收效果的同时大幅减少催收成本。客户只需提供必要的被催收人信息，催收工作皆由催收机器人完成。

3、智能客户调查

幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件，提供外呼式智能客户调查解决方案。根据调查的类型（满意度、消费习惯等），实现机器人客户调查，并实时反馈结果，进行有必要跟进服务，包括服务优化和产品改良等。

4、标准化销售外呼

在保险、理财、房地产等领域，传统的撒网式的产品销售消耗了大量的人力，有效销售和人力投入占比极低。幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件，提供外呼式智能销售机器人，可以高效地拨打电话并筛选有效的销售信息，极大的提高效率并降低成本。

5、智慧教育助手

幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件提供智慧教育解决方案，可以在课堂中实现快速教材资源的查找，课外素材的补充，快速出练习题，增加课堂的趣味性学习，并轻松应对课堂发生的紧急情况，减轻老师的负担，提高学习的效率。

6、智能会议室助手

幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件提供整套智能会议室控制解决方案。通过对话，客户可以快速控制会议室的各种系统，包括灯光、音响、显示系统和会议系统的控制等。智能会议室助手可以减轻会议室控制的复杂度，提高会议室智能化。

7、软件应用管家

幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件嵌入集成在APP应用中，根据使用者表达的意图调出相应的应用内容，快速提供服务。各种应用包括政务服务、生活服务、信息查询、设备控制、日程提醒、情感陪伴等便捷的服务，成为应用的贴心管家。

危险工作黑名单，你也被AI智能盯上了吗？

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《AI,未来》第二章节目中提到：AI会取代哪些职业？第一种是最容易被取代的白领工作，而这些白领工作又分为两种，第一种是重复性做同一个工作的，比如说在办公桌上把档案分类的，或者是接线生，又或者是客服，或者是帮着记账等这一类的工作，因为重复性比较高就会被取代。

另外一个呢就是不需要跟人有直接接触的，因为AI不会跟人进行感情上的沟通，它没有同理心，没有同情心，所以需要和人有直接接触的工作是不会被AI取代的。所以那些工作，它是可以在一个单一的环境下，不跟人接触就能把工作做好的，这些种类的工作也可能会被取代。

另外如果谈到一些在不动的，相对结构化的，固定的环境的劳力工作也容易被取代。如果这个工作它的动作是相对简单的，比如说总是钉同一个钉子或者总是在刷碗，这些事情就会相对比较容易被取代，因为是重复性的。还有如果它是在单一的场所，站在一个地方不动的，因为要AI聪明的在一个没有结构化的场景下能够知道怎么去寻找它的路径，这是如今的AI面临的一个难题。

只要你的工作都不跟人接触，你整天从早到晚都不用跟任何一个人说任何一句话，工作也不需要得到别人的认可，也不需要卖东西给人家，也不需要服务别人，也不需要跟人打交道做生意，一个人关着门也可以把事情做好，假如你的工作是这样子的，那么会被AI替代的可能性比较大。

总之就是单一性的、重复性的、简单的、还有不与人打交道的工作是最容易被取代的，人的优势在于有同理心以及个性化。

话虽如此，虽然AI的功能很强大，但是也有他们胜任不了的工作。我们就简单思考一下AI不能做什么，第一个是AI不能创造，所以所有创造型的工作，像一些科学家、艺术家、写剧本或者是写文章，写小说等这些都是AI不能做的。

AI是没有什么战略型跨领域的思考的，所以要做一个领导，无论是公司的领导还是政府的领导，因为做领导要思考很多多元化的事情，这个是不容易做到的。不只是脑力的工作，其实很多劳力工作也不容易做，如果你的手很巧，或者能干的活是需要很多年才能学会的，而不是在单一的地方重复性工作的，所以很多脑力劳力的工作AI在未来的一段时间内是学不会的。

当然最重要的一点就是与人沟通，，因为毕竟AI是一个简单的判断机器，你可以想象他是一个极端理性的，决定好坏的这样的一个机器，那么这样一个极端理性的机器，它是没有感情的，它是不会被人认为是和人一样的，不会喜欢谁，也不会讨人喜欢，然后也不会被信任，另一方面即使它模仿人，但是人类还是不能接受一个机器来取代这种需要温度的职业，比如说导游、礼宾、酒保、看护、护士这一类的工作，都是需要跟人打交道的，当然还有我们看到更多的是人与人之间建立关系之后，做销售的，或者是做顾问等这一类都是需要大量的沟通和同理心，甚至是需要温度和爱的工作。

AI智能赢过人，是否就无所不能？是否就能完全替代人工？

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自从阿法狗横扫人类棋坛，AI“深度学习”火了，很多人都开始知道原来AI也是可以进行自主学习的。人类可以通过学习来不断增强自己的见识，如今的AI也可以，人类可以通过读书看报来学习，那么AI呢？AI在围棋上赢了人类，是否就证明AI在任何方面都比人类学得更好？

李开复说过：人工智能AI其实就是一个魔术黑盒子，这个黑盒子是可以做出非常精准的判断或者分类，甚至是预测的。比如说AI可以预测这一只股票，明天会涨还是会跌，或者说我贷款给你，你会还还是不会还，又或者是我怎样能够把你的脸修一修能够让你变得更美？

在《AI,未来》的节目里李开复有提到，AI为何能自主进行学习？是因为它从大量的数据里，学会了怎样去达到一个最优的结果。所以像阿尔法狗这样的智能机器，就是去看了大量的围棋棋谱，然后根据哪些赢了，哪些输了，来下那些更有可能会赢的棋。所以说，要训练这样的一个AI，我们只需要挑选一个领域，有大量的，海量的数据，然后每一个数据都会有一个发生的事情，也会有没有发生过的事情。比如说换钱的人跟没换钱的人，机器就会自动将这两种人区分开来，在之后任何的一个人来，它就可以猜到，如果我借钱给你，你会还还是不会还。

这样的AI系统是适合应用在各种各样的领域的，只要应用在这个领域，然后用大量的数据去训练它，它就可以在五秒或者十秒内做出判断，迅速完成工作，且能达到质量的保证。这样就可以替代很多重复却繁杂的工作。

但是归根结底，AI系统毕竟是人类发明的，即使能进行自主学习，但终究离不开人类的编程。但相对于工作效率而言，AI确实可以替代很多传统的工作，第一种就是需要重复性去做同一个工作的，比如说，档案归类或者是接线员，或者是客服，又或者是帮助记账这一类的工作，因为重复性比较高，所以也比较容易被取代。

而另外一类工作就是不需要跟人接触的，因为AI也是不会跟人沟通，有没有情感，所以人跟人接触的工作是不会被AI取代的。但是一些可以在单一的环境里面，不跟人接触就能把工作做好的种类就能被取代。

还有一种是结构化的工作，在固定的环境的劳力工作也是容易被取代的。比如总是在钉同一个钉子或者总是在刷碗这些事情就相对容易被取代。